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Mysql ​

菜鸟教程

关系型与非关系型数据库 ​

关系型如：mysql、sqlserver、db2、oracle，特点：

  1. sql语句增删查改操作
  2. 保持事务一致性，事务机制（回滚）

非关系型：mongodb、Hbase、Redis

  1. no sql 、not only sql
  2. 轻量、高效、自由

主要区别： 关系型数据库天然就是表格式的，数据储存在表的行和列中。表之间可以关联协作储存。非关系型通常储存在数据集中，如文档、键值对、图结构。

关系型表结构特点：

优点：

  1. 易于维护：都使用格式一致的表结构
  2. 使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询
  3. 复杂操作： 支持SQL在一个或多个表中进行非常复杂的查询

缺点：

  1. 读写性能较差，特别是海量数据的高效率读写
  2. 固定的表结构缺少灵活性
  3. 有高并发读写需求时，硬盘IO压力大

非关系型数据库特点：

优点：

  1. 格式灵活：存储数据的格式可以是键值对、文档、图片
  2. 速度快：可以使用硬盘或者随机储存器作为载体
  3. 高扩展性
  4. 成本低：部署简单

缺点：

  1. 不提供SQL支持
  2. 无事务处理
  3. 数据结构相对复杂，复杂查询功能欠缺

数据库概念 ​

sqlmongodb说明
databasedatabase数据库
tablecollection表/集合
rowdocument记录行/文档
columnfield字段/域
indexindex索引
table joins表连接，mongodb不支持
primary keyprimary key主键，mongodb自动将_id设置为主键

建表 ​

字段设计原则 ​

  1. 应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。 因为更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、和CPU缓存。

  2. 简单就好 简单的数据类型操作可以减小CPU的使用率。例如整型比字符操作代价更低，因为字符集的排序规则比整型更加复杂。尽量选用mysql的内建类型来存储日期和时间（data,time,datatime）而不是用字符串。

  3. 尽量避免NULLnull是列的默认属性，通常情况下最好指定列not null，除非业务中需要存储null值。 因为有null值的列使索引、索引统计和值比较都更复杂，如果在这列上建立索引，每个索引记录都需要一个额外的字节。

常用字段类型 ​

  • 整数类型：从大到小，无脑选int
    • BIGINT
    • int
    • mediumint
    • smallint
    • tinyint
  • 实数类型：高精度选DECIMAL，其他选float
    • FLOAT
    • DOUBLE
    • DECIMAL
  • 字符串类型：固定长度且较小，选char，其他选varchar
    • CHAR
    • VARCHAR
    • text
    • blob
  • 日期类型：可用int（需要转换），tamstamp=>datetime
    • timestamp
    • datetime

pk主键：不重复，可自增 ​

SQL语句 ​

插入：

sql
INSERT INTO `students`('id','name','score','gender') VALUES (null,'张三',100,1);

更新：

sql
UPDATE `students` SET `name`='李四',`score`=80,`gender`=0 WHERE id=2;

删除：

sql
DELETE FROM `students` WHERE id=2;

查询：

sql
-- 查询所有的数据所有的字段
SELECT * FROM `students` WHERE 1;

-- 查所有的数据的某个字段
SELECT `id`,`name`,`score`,`gender` FROM `students` WHERE 1;

-- 条件查询
SELECT * FROM `students` WHERE score>=80;
SELECT * FROM `students` WHERE score>=80 AND gender=1;

-- 模糊查询 无 % 表示以k开头或者结尾
SELECT * FROM `students` WHERE `name` LIKE '%k%';

-- 排序 默认从小到大
SELECT `id`,`name`,`gender`,`score` FROM `students` ORDER BY `score`;
SELECT `id`,`name`,`gender`,`score` FROM `students` ORDER BY `score` DESC;

-- 分页查询
SELECT `id`,`name`,`gender`,`score` FROM `students` LIMIT 50 OFFSET 0;

-- 记录条数
SELECT COUNT(*) FROM `students`;
SELECT COUNT(*) `num` FROM `students`;

-- 多表查询，多表查询又称笛卡尔查询，查询结果是两个表的乘积，100*100 = 10000
SELECT * FROM `students`,`classes`;
-- 多表查询，使用 表名.列表 这样方式来引用列和设置别名，来避免结果集的列名重复问题
SELECT
  students.id sid,
  students.name,
  students.gender,
  students.score,
  classes.id cid,
  classes.name cname
FROM students,classes;


-- 联表查询
-- 确定一个主表作为结果，将其他表的行有选择性的连接到主表结果集上
SELECT s.id,s.name,s.class_id,c.name class_name,s.gender,s.score
FROM students s
INNER JOIN classes c
ON s.class_id=c.id

语句中的' '通常用来表示字符串字段的值，` `通常是用于避免字段名称和SELECT这种类似的关键字冲突。

联表查询类型：

  • INNER JOIN：查询主表和其他表的交集，只获得匹配得上的数据
  • LEFT JOIN：查询主表的所有行，其他表匹配不上时使用null填充
  • RIGHT JOIN：与LEFT JOIN 相反
  • FULL JOIN：查询主表、其他表的所有数据，匹配不上使用null填充

默认储存引擎 ​

mysql将MySAM变成了InnoDB

  1. InnoDB支持事务，MySAM不支持
  2. InnoDB支持外键，MySAM不支持，将包含外键的InnoDB转换成MySAM将会失败

外键约束 ​

  • CASCADE：在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
  • SET NULL：在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设置为null（此列不能为not null）
  • NO ACTION：如果子表中有匹配的记录，则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作
  • RESTRICT：同NO ACTION，都是立即检查外键约束

在NodeJs中使用mysql ​

使用sequelize管理数据库

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